Domaines
Pratiqués dans les projets et les notes
10Data Science2 projets · 2 notes
Analyse exploratoire, statistiques appliquées et communication des résultats.
Time Series1 projet · 2 notes
Séries temporelles : analyse, prévision, validation glissante.
Geospatial1 projet · 2 notes
Données géographiques : cartes, unités spatiales, analyse territoriale.
LLM2 projets · 1 note
Grands modèles de langage : intégration, garde-fous, évaluation.
Web2 projets · 1 note
Applications et interfaces web pour rendre les résultats utilisables.
Data Engineering1 projet
Collecte, pipelines et mise à disposition des données.
Decision Intelligence1 projet · 1 note
Passer de la prévision à l'aide à la décision : scénarios, signaux, seuils.
Earth Observation1 projet · 1 note
Images satellites (optique, radar) appliquées au territoire.
NLP1 projet
Traitement automatique du langage.
Document AI1 projet
Comprendre et organiser des documents : OCR, extraction, classement.
Sur la roadmap et dans les autres travaux
20Machine Learning8 pistes · 2 travaux
Modèles supervisés et non supervisés sur données tabulaires.
Deep Learning7 pistes · 2 travaux
Réseaux de neurones profonds.
Computer Vision6 pistes · 2 travaux
Images et vidéos : détection, segmentation, reconnaissance.
MLOps5 pistes · 1 travail
Déploiement, suivi et maintenance des modèles en production.
Research6 pistes
Reproduction de papiers et questions de recherche originales.
Graph ML5 pistes
Apprentissage sur des graphes et des réseaux.
RAG4 pistes
Génération augmentée par la recherche documentaire.
Agents3 pistes
Systèmes qui planifient et utilisent des outils.
Anomaly Detection2 pistes
Repérer les observations ou comportements anormaux.
BI2 travaux
Tableaux de bord et reporting.
Real-Time2 pistes
Traitement en flux et décisions en temps réel.
Reinforcement Learning2 pistes
Agents qui apprennent à décider par essai et erreur.
Causal ML1 piste
Estimer l'effet d'une intervention, pas seulement une corrélation.
Distributed AI1 piste
Entraînement et traitement distribués.
Edge AI1 piste
Inférence locale sous contraintes de calcul.
IoT1 piste
Capteurs et objets connectés.
Multimodal1 piste
Combiner texte, images, tableaux et audio.
Recommender Systems1 piste
Retrieval, ranking et personnalisation.
SQL1 travail
Requêtes et analyse de bases relationnelles.
Statistics1 piste
Inférence, tests et modélisation statistique.