About
Économiste de formation, tourné vers la data, l'IA et les systèmes.
Je m'appelle Caleb Djarabé et je vis à Dakar. J'ai étudié l'économie appliquée : une licence en sciences économiques et de gestion à l'Université St. Charles Lwanga, au Tchad. Je poursuis aujourd'hui un master en ingénierie financière en ligne, à WorldQuant University.
Mon orientation actuelle : la data science, l'IA et les systèmes data. Pas seulement entraîner des modèles, mais construire toute la chaîne : collecter des données publiques, les modéliser, mesurer l'incertitude, et rendre le résultat utilisable par quelqu'un qui n'est pas data scientist.
Ce qui m'intéresse le plus, c'est la recherche appliquée : partir d'une question concrète, souvent économique ou urbaine, et croiser les disciplines pour y répondre. Séries temporelles, imagerie satellite, données géospatiales, modèles de langage : les projets du lab en mobilisent souvent plusieurs à la fois.
Un laboratoire personnel et indépendant.
TheLab est né d'une envie simple : ne pas s'éparpiller, sans pour autant brider la curiosité. Plutôt qu'une collection de petits exercices, le lab rassemble quelques projets de fond et la trace du travail qui les accompagne : ce qui a été essayé, ce qui a marché, ce qui a échoué.
C'est aussi une façon de travailler en public. Publier une méthode, ses limites et ses résultats négatifs oblige à être précis, et permet à d'autres de vérifier, de critiquer ou de reprendre le travail.
Ce que TheLab n'est pas
Un CV
Le parcours complet est sur LinkedIn. Ici, on parle de ce qui est construit, expérimenté et appris.
Un site institutionnel
Aucune affiliation : ni BCEAO, ni UEMOA, ni collectivité. Les données publiques sont utilisées telles qu'elles sont publiées, et les résultats n'ont pas de valeur officielle.
Un blog généraliste
Les notes sont un carnet de laboratoire : chacune se rattache à un projet et à un moment précis du travail.
Comment je travaille
Un problème réel d'abord
Chaque projet part d'une question concrète, pas d'une technique à placer.
Plusieurs disciplines
Chaque projet doit m'apprendre plusieurs choses à la fois : données, modèles, systèmes, interface.
Des limites affichées
Intervalles de confiance, modèles naïfs, fonctionnalités désactivées : l'incertitude fait partie du résultat.
La trajectoire du lab décrit la progression visée : des fondations vers les systèmes en production, les projets transversaux, puis la reproduction de papiers et la recherche originale.
Questions fréquentes
Les résultats peuvent-ils servir à prendre des décisions ?
Ils n'ont pas de valeur officielle. Les prévisions de l'observatoire UEMOA sont des estimations statistiques, accompagnées d'un intervalle de confiance à 95 %. Le score d'inondation de Dakar est un classement relatif entre communes : ce n'est pas une probabilité, et il n'a pas été validé sur des inondations observées. Pour une décision, référez-vous aux sources officielles (BCEAO, ANSD, ANACIM, protection civile).
D'où viennent les données ?
De sources publiques, indiquées sur chaque projet avec leur date de mise à jour : BCEAO via DBnomics pour l'économie ; OpenStreetMap, Copernicus (Sentinel-1, DEM GLO-30) et CHIRPS pour le risque d'inondation.
Le code et les données sont-ils réutilisables ?
Le code des projets est public sur GitHub. Aucune licence n'est encore déclarée sur les dépôts : pour une réutilisation, demandez l'autorisation. Les données gardent la licence de leur source (par exemple ODbL pour OpenStreetMap).