Score composite à partir de l'altitude du sol, des cuvettes et de l'eau détectée par radar Sentinel-1 après les fortes pluies. Un classement entre communes, pas une probabilité d'inondation.
Chaque projet part d'une question concrète, souvent économique ou urbaine, et mobilise ce qu'il faut pour y répondre. Les notes gardent la trace du chemin, échecs compris.
Classement relatif des 53 communes de la région de Dakar selon leur exposition physique aux inondations (radar Sentinel-1, Copernicus DEM, OpenStreetMap), avec une IA générative qui explique chaque résultat et ses limites.
RésultatSeules 13 communes sur 53 gardent un rang stable quelle que soit la combinaison d'indicateurs : les extrêmes du classement tiennent, le milieu dépend des choix de méthode.
Un portail public des statistiques macroéconomiques des huit pays de l'UEMOA : 29 indicateurs BCEAO, critères de convergence, profils pays, analyses, et des prévisions ARIMA 2025–2026 pour le Sénégal avec intervalles à 95 %.
RésultatFace au modèle naïf, l'ARIMA réduit l'erreur de 35 à 66 % selon la série (inflation −40 %, PIB nominal −66 %) ; aucun gain sur le taux de change, dont la prévision n'est pas publiée.
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Un assistant de gestion documentaire pour cabinet juridique, qui tourne entièrement en local : il classe les documents par client (texte, PDF, Word, scans via OCR), repère les variantes de noms et les conflits d'intérêts potentiels, prépare les dossiers de rendez-vous et se pilote en langage naturel.
Pikine, Thiaroye, Guinaw Rail et Médina ressortent à 0 % d'eau stagnante après les fortes pluies. Ce n'est pas une absence d'inondation : c'est une limite physique du radar Sentinel-1 en bâti dense. Lire la suite : Le radar ne voit pas l'eau en ville
À retenirUne absence de détection n'est pas une absence d'eau. Elle doit être signalée comme telle, jamais affichée comme un zéro rassurant.
Sur le taux de change, le meilleur ARIMA obtient une MAE de 28,45 contre 28,47 pour la dernière valeur connue : aucun gain réel. L'observatoire affiche donc le modèle naïf, et le dit. Lire la suite : Quand le modèle naïf gagne : prévoir une série en marche aléatoire
Le score combine trois indicateurs à poids égaux. En le recalculant sans le satellite, puis avec l'altitude seule, seules 13 communes gardent un rang stable. Ce que ça dit du score, et comment l'appli l'affiche. Lire la suite : 13 communes sur 53 : tester la robustesse d'un classement
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En coursMLOps, temps réel, data engineering : passer du modèle au système.
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Chaque niveau ajoute une couche de difficulté technique, jusqu'aux questions de recherche originales.
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