Système de détection d'anomalies
Méthodes statistiques, ML et deep learning comparés sur des transactions ou des capteurs.
Machine Learning
Sur la roadmap
8Predictive Maintenance
Prédire les défaillances d'équipements à partir de données de capteurs.
Dynamic Demand Forecasting
Prévision de demande avec facteurs externes.
Urban Energy Forecasting
Consommation électrique à différents horizons.
Fraud / Risk Detection
Données déséquilibrées, anomaly detection, graphes.
Recommender System
Retrieval → ranking → personnalisation.
End-to-End ML System
Ingestion → entraînement → tracking → API → déploiement → monitoring → drift.
Continual / Online Learning
Un modèle qui apprend au fil des données.
Autres travaux
2ML Internship — Elevvo
10 tâches, du niveau 1 à l'industrie : régression, clustering, classification, recommandation, deep learning audio, séries temporelles, détection d'objets (YOLOv8), maintenance prédictive, pipeline MLOps (FastAPI, Docker, CI/CD).
ScoutIQ
Dashboard d'analyse football : scouting, efficience du marché, profils de joueurs par clustering, simulateur de transferts.