Premier chantier lancé : le risque d'inondation à Dakar. La suite : mobilité, environnement, énergie, déchets, vision urbaine, graphe routier, NLP citoyen et un agent capable de simuler « que se passe-t-il si cette route est fermée demain ? ». Horizon : digital twin.
GeospatialTime SeriesComputer VisionGraph MLNLPAgentsReal-TimeMLOps
Détection de défauts sur produits, infrastructures ou véhicules.
Documents → OCR → extraction → classification → structuration.
Vidéos urbaines : véhicules, piétons, congestion, incidents.
Segmentation urbaine sur images satellites, réseau routier reconstruit en graphe, analyse de criticité.
Reconnaissance d'activités et d'événements dans une vidéo.
10 tâches, du niveau 1 à l'industrie : régression, clustering, classification, recommandation, deep learning audio, séries temporelles, détection d'objets (YOLOv8), maintenance prédictive, pipeline MLOps (FastAPI, Docker, CI/CD).
Reconnaissance d'écriture manuscrite historique.