LLM

Grands modèles de langage : intégration, garde-fous, évaluation.2 projets1 note2 ressources5 pistes

Projets

2
En coursNiveau II · Deep AI

Observatoire du risque d'inondation — Dakar

Classement relatif des 53 communes de la région de Dakar selon leur exposition physique aux inondations (radar Sentinel-1, Copernicus DEM, OpenStreetMap), avec une IA générative qui explique chaque résultat et ses limites.

RésultatSeules 13 communes sur 53 gardent un rang stable quelle que soit la combinaison d'indicateurs : les extrêmes du classement tiennent, le milieu dépend des choix de méthode.

Lire la fiche : Observatoire du risque d'inondation — Dakar · Ouvrir l'observatoire (Observatoire du risque d'inondation — Dakar) · Code (Observatoire du risque d'inondation — Dakar)

Programme : Smart City Intelligence Platform

GeospatialEarth ObservationData ScienceLLMWeb

En coursNiveau II · Deep AI

Atlas

Un assistant de gestion documentaire pour cabinet juridique, qui tourne entièrement en local : il classe les documents par client (texte, PDF, Word, scans via OCR), repère les variantes de noms et les conflits d'intérêts potentiels, prépare les dossiers de rendez-vous et se pilote en langage naturel.

Code (Atlas) · Fiche à venir

NLPLLMDocument AI

Notes

1

Ressources

2

Sur la roadmap

5
Planifié

Domain RAG System

Retrieval, embeddings, reranking, citations, évaluation.

NLPLLMRAG

Planifié

LLM Fine-Tuning Lab

Fine-tuning, LoRA, PEFT sur une tâche précise.

LLMDeep Learning

PlanifiéProjet phare

Autonomous Research Agent

Recherche → sources → raisonnement → outils → synthèse → vérification.

LLMAgentsRAG

PlanifiéProjet phare

Multimodal Knowledge Assistant

Texte, PDF, images, tableaux, audio : recherche unifiée.

MultimodalLLMRAG

Planifié

Knowledge Graph + LLM

Knowledge graph → retrieval → raisonnement → LLM.

Graph MLLLMRAG