L’idée
Pour faire de l’observatoire UEMOA un outil d’aide à la décision, il fallait aller au-delà de la prévision et permettre de tester un scénario. Premier candidat, une question simple : que devient l’inflation si le prix du pétrole augmente ?
Techniquement, cela revient à ajouter une variable explicative (le prix du pétrole) au modèle de l’inflation : on passe d’un modèle ARIMA à un modèle avec variable explicative (SARIMAX dans statsmodels).
Ce qui a bloqué
Les séries de l’observatoire sont annuelles. Pour l’inflation, l’échantillon disponible compte moins de 30 années. Sur un échantillon aussi court, le lien entre prix du pétrole et inflation n’est pas statistiquement fiable : le simulateur afficherait un effet que les données ne permettent pas d’établir.
La décision
La fonctionnalité est restée désactivée, et la page Méthodologie de l’observatoire explique pourquoi. Dans un outil présenté comme une aide à la décision, afficher un résultat non prouvé aurait été pire que de ne rien afficher.
Ce que j’en retiens
- Une fonctionnalité séduisante n’est pas une raison suffisante pour publier un résultat fragile.
- La limite vient des données, pas du modèle. La BCEAO et l’ANSD publient des indices de prix mensuels : passer à une fréquence mensuelle multiplierait le nombre d’observations et pourrait rendre le lien mesurable.
Citer cette note
Djarabé, C. (2026). Pourquoi le simulateur « et si » reste désactivé. TheLab. https://thelab-beta.vercel.app/notes/simulateur-et-si-desactive/
Référence BibTeX
@misc{djarabe2026simulateuretside,
author = {Djarabé, Caleb},
title = {Pourquoi le simulateur « et si » reste désactivé},
year = {2026},
howpublished = {TheLab, \url{https://thelab-beta.vercel.app/notes/simulateur-et-si-desactive/}},
note = {Post-mortem}
}Discussion
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